数字技术已成为我们生活中不可或缺的一部分，有时很难想象没有智能手机、虚拟助手和超高速互联网的世界。

在这里，CNBC将了解智能技术的真实影响，以及它如何影响和塑造我们的日常生活。

机器人厨师

我们最喜欢的菜肴的准备方式可能处在一个戏剧性变化的风口浪尖。

拿着汉堡包。“自动机器人厨房助手”Flippy设计用于与人员一起在商业厨房工作。

使用自动刮刀，它可以识别和监控烤架上的物品，每小时生产数百个汉堡肉饼。

2018年7月，Flippy在洛杉矶道奇队的道奇体育场担任Chick’n Tots站的“油炸助手”。

9月，Flippy背后的团队Miso Robotics宣布机器人将继续在道奇体育场煎炸食物，“直到2018年赛季结束”。

自动驾驶出租车

在世界各地的城镇中，有迹象表明，在未来几年内，向自动驾驶交通方式的转变可能缓慢但肯定会发展。

2018年10月，迪拜的道路和运输管理局公布了该地区首辆自动驾驶出租车。

同月，Addison Lee集团也与自动驾驶软件业务Oxbotica建立了战略联盟。该计划是在2021年之前为伦敦的客户提供自动驾驶汽车服务。

医学

人工智能(AI)开始在严重疾病的治疗中发挥作用。

在伦敦，机器学习技术已用于识别眼病的迹象，并“建议患者应该如何转诊。”

这一突破是由伦敦莫尔菲尔德眼科医院、NHS基金会信托基金、DeepMind Health和伦敦大学学院眼科研究所的人共同努力的结果。

作为研究的一部分，分析了数千个历史性的、去个性化的眼睛扫描。

2018年8月，Moorfields宣布人工智能系统能够为50多种眼病推荐正确的转诊决定，准确率为94%。

犯罪

2018年8月，伦敦大都会警察局宣布已开发出自己的移动指纹识别设备，据称可节省时间和金钱。

警方在一份声明中说，移动生物识别设备被称为INK(身份未知)生物识别技术。

它可以扫描嫌疑人的指纹，并在警方数据库中提供指纹的情况下，在60秒内显示其身份。

旅行

澳洲航空在2018年7月宣布，许多乘客已经开始在悉尼机场使用面部识别技术，继续关注生物识别技术的主题。

根据机场的说法，经过全面测试后，该系统将使乘客能够使用他们的面部作为“通行标识”，节省了他们在机场通行的大部分时间。

机场补充说，试验的初始阶段将测试旅行的四个关键步骤：办理登机手续、行李托运、休息室访问和登机。

外卖

对于我们中的许多人来说，周五或周六晚上出去吃点东西是周末放松的一种传统而又舒适的方式。

使用Just Eat和Uber Eats，Seamless和DoorDash等服务，今天的消费者只需拿起智能手机就能浏览数百家当地餐馆的菜单，轻轻点击几下，就可以快速订购他们的食物。

运送食物的方式也在发生变化。例如，Just Eat一直在英国各地城市试验机器人交付。自动驾驶汽车以步行的速度行驶，使用摄像头和传感器避开障碍物，到达目的地。

购物

2018年10月，英国超市Waitrose宣布试用一项服务，允许在客户离开时将杂货送到客户家中。

该系统使用耶鲁大学智能锁技术，让送货司机进入客户的住宅。客户为他们的锁设置一个临时访问代码，该代码通过一个安全的应用程序发送到Waitrose。

此代码将发送到驱动程序的设备，用于客户已预订交付的时间段，并在交付完成时删除。驾驶员佩戴的胸部摄像头记录了交付情况，客户可以根据要求在下一个工作日查看视频。

科技巨头亚马逊通过其亚马逊密钥交付系统也提供类似的服务。使用手持式扫描仪，送货司机可以解锁客户的门以交付他们的物品。

食物浪费

世界各地的食物浪费一直是一个重大问题。根据联合国粮食及农业组织的数据，在全球范围内，全球每年大约有13亿吨供人类消费的粮食损失或浪费。

Winnow等企业在英国、中国、新加坡和阿拉伯联合酋长国设有办事处，正在开发智能技术，使专业厨房能够监控并减少食物浪费和成本。

Winnow开发的系统相对简单。将秤放在厨房的垃圾箱下并连接到Winnow平板电脑。通过平板电脑上的一些触摸，厨房工作人员识别他们刚刚丢弃的物品，然后继续准备和烹饪食物。

银行业

银行业正在快速变化。在世界各地的许多国家，从吃饭到去杂货店购物都要开支票的日子正在迅速成为过去。

例如，在英国，消费者现在可以通过在传感器上点击他们的智能手机、手表或银行卡来支付商品和服务的费用。

这一转变得到了英国金融公司最近的数据的支持，这些数据表明，英国消费者在2017年的发生了132亿笔借记卡支付，而现金支付则为131亿笔。

该统计数据代表了信用卡支付首次超过现金支付。

安全

2018年2月，英国政府宣布了一项工具的详细信息，该工具可以自动检测任何在线平台上的恐怖主义内容，具有高度的准确性。

该创新技术由英国内政部和人工智能公司ASI Data Science开发，使用“先进的机器学习”来分析视频的画面和音频。

这使得它能够决定这些内容是否可以被用来宣传ISIS。

政府表示，测试表明该工具能够自动检测94%的ISIS宣传，准确率为99.995%。